Regen und R

In Valparaíso regnet es eher selten. Die einzigen Monate, in denen man größere Regenmassen erwarten kann sind im Winter: Mai, Juni und Juli. Leider sind in den letzten Jahren die Regenfälle mehr und mehr ausgeblieben. Dieses Jahr können wir uns bisher in dieser Hinsicht nicht beschweren. Es gab mehrere Regentagen in den vergangenen Wochen, zeitweise kam es sogar zu Überschwemmungen in der Hauptstadt Santiago.

Das ist ein guter Aufhänger, um ein bisschen über meine persönlichen Programmierprojekte zu sprechen. Ich habe in letzter Zeit ein bisschen angefangen mit geografischen Daten herumzuspielen. Gegen Anfang des Jahres hatten wir einen Crashkurs über GIS (Geographic Information Systems) und letzten Monat nahm ich an einem Kurs über GIS in R teil. R ist das Programm, mit dem ich hauptsächlich arbeite, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.

Mit R kann man kleine Web-Applikationen schreiben, und ich probierte ein bisschen damit und mit Klimadaten von Chile herum. Man kann dort einzelne Punkte oder Gebiete des Landes auswählen und das Klima der letzten zehn Jahre verglichen mit dem 30-jährigen Mittel der Jahre davor betrachten. Hier sieht man zum Beispiel das Fehlen von Niederschlägen in den Wintermonaten in der Zentralregion und im kleinen Süden.

Alternativ kann man auch die Temperatur und Bodenfeuchtigkeit auswählen und wem die Heatmap im vorherigen Bild zu detailliert ist, für den gibt es auch einen Vergleich von zwei Linien. Wer die App ausprobieren will, kann dies gerne hier tun: https://rvdatainsights.shinyapps.io/ChileClimate/.

 

Da das Raster der Messungen in der App relativ breit ist, arbeite ich schon an einer detaillierteren Ansicht der Niederschläge in Chile. Es dauerte für mich als Anfänger relativ lange die Raster auf die Chilekarte zuzuschneiden, aber letztlich hat es doch geklappt (vor allem dank der online verfügbaren Hilfe mit Codebeispielen und Tutorials).

Es ist sicherlich auch interessant die Auswirkungen der ausbleibenden Niederschläge auf unser Leben zu untersuchen. Es gibt einen Datensatz, in dem alle Waldbrände Chiles registriert sind. Leider ist es ein Excel Dokument mit vielen Tabs, die unterschiedliche Formate haben, sodass es ein bisschen Zeit brauchte, um es in ein visualisierbares Format zu bringen. Jetzt ist es aber schon möglich, die Waldbrände pro Region oder pro Monat zu sehen.

Ich dokumentiere all diese Projekte in Github (https://github.com/richardvogg), und dort ist auch der Code für diese und weitere Projekte verfügbar. Wenn ich noch ein bisschen an der Präsentation feile, kann ich das Github-Profil in Zukunft nutzen, um es bei Bewerbungen mitzuschicken, als Art Bewerbungsmappe eines Data Analysts.

Mein neustes Interesse dreht sich um Twitter. Die großen Köpfe der R Community sind alle auf Twitter aktiv und posten interessante Blogartikel, Tutorials oder Meinungen. In einem kleinen Programm, das ich momentan schreibe, kann ich interessanten Themen aus der R Welt folgen, bekomme aber nur die besten Tweets gefiltert geliefert. Da Bilder einen viel mehr zum Klicken einladen, habe ich außerdem die besten Tweets mit Bildern herausgefiltert.